★ Pilot khuyến nghị
MOHILA Quote
Đọc email/PDF/Excel RFQ mỗi khách một kiểu → soạn nháp báo giá từ kho rate đã duyệt
Home / Demo Projects / Công ty Logistics quốc tế
Nhóm dịch vụ – logistics · Dự án demo
MOHILA Quote — Công ty Logistics quốc tế
AI Copilot rút ngắn RFQ → báo giá vận tải — mô hình đã tự triển khai tại chính công ty của chúng tôi
AI đọc RFQ · Kho rate đã duyệt + rules tính cước · Pricing duyệt 100%
Ba cơ hội AI — một pilot nên bắt đầu
MOHILA Chứng từ
Đọc chứng từ (invoice, packing list, B/L) tự nhập liệu, người đối soát
MOHILA Tracking
Khách tra cứu tiến độ lô hàng tự động qua Zalo/web
Use case: AI đọc · Rules kiểm · Người phê duyệt
INPUT
RFQ từ email · PDF · Excel không đồng nhất + kho rate & phụ phí đã duyệt
↓ AI + RULES: Trích origin/destination/cargo/incoterm · tra rate còn hiệu lực · tính cước + phụ phí + margin nháp ↓
NGƯỜI PHÊ DUYỆT
Pricing duyệt 100% trước khi gửi — AI không bao giờ tự gửi giá cho khách
READ-ONLY · AI không tự hành động — không tự gửi giá, không tự xuất kho, không tự hạch toán
Workflow 5 bước
1 NHẬN
Gom RFQ từ email, PDF, Excel, Zalo
2 CHUẨN HÓA
Origin · cargo · Incoterm · volume; thiếu trường thì hỏi lại đúng câu
3 TRA RATE
Kho giá + phụ phí + hiệu lực + tỷ giá đã duyệt
4 TÍNH
Rules tính cước, phụ phí, margin — cảnh báo ngoại lệ
5 DUYỆT & GỬI
Pricing quyết, gửi khách, lưu CRM và log đầy đủ
Mục tiêu pilot (không phải kết quả)
Lợi ích chỉ được công nhận khi KPI đo được — không cộng lợi ích chưa có bằng chứng.
−50%
thời gian chuẩn bị một báo giá
100%
báo giá dùng rate còn hiệu lực
0
báo giá tự gửi không người duyệt
≤1 lần
hỏi lại khách mỗi RFQ (mục tiêu)
Pilot 10 tuần: shadow trước, live sau
Tuần 1–2 · BASELINE
Time-study cách làm giá hiện tại trên các RFQ thật
Tuần 3–4 · GOLD SET
Bộ RFQ cũ + kho rate chuẩn, chạy read-only
Tuần 5–7 · SHADOW
AI soạn nháp song song sales, đối chiếu từng báo giá
Tuần 8–10 · CONTROLLED
Một tuyến hàng khô chuẩn, 100% pricing duyệt
IN · Hàng khô chuẩn FCL/LCL tuyến quen, rate có sẵn trong kho giá
OUT · Hàng nguy hiểm · reefer · quá khổ · tender phức tạp
Responsible AI — mỗi rủi ro một chốt chặn
Báo sai giá cho khách
→ AI chỉ soạn nháp; giá gửi đi 100% qua pricing duyệt
Rate hết hiệu lực
→ Rules chặn rate quá hạn, bắt buộc chọn lại
Lộ giá mua của hãng tàu
→ Phân quyền: sales thấy giá bán, không thấy giá mua
AI bịa thông tin thiếu
→ Không nguồn/độ tin thấp → chuyển người xử lý, không đoán
Đây là DỰ ÁN MẪU trình bày mô hình và cách làm — không dùng số liệu thật của bất kỳ doanh nghiệp nào. KPI trong mỗi demo là MỤC TIÊU pilot, không phải kết quả đã đạt. Tên công ty là tên minh họa theo ngành.
Nhận demo MOHILA Quote cho công ty bạn ← Các dự án demo khác