ホーム / デモ事例 / Nhà máy Bao bì

Nhóm sản xuất – bao bì · Dự án demo

MOHILA Repeat — Nhà máy Bao bì

AI Copilot cho đơn hàng lặp lại — máy nhớ thay người: quy cách, bản in, lịch sử giá từng khách

AI nhớ hồ sơ khách · Rules soát quy cách-giá · Người duyệt đơn

Sơ đồ demo MOHILA Repeat cho Nhà máy Bao bì

Ba cơ hội AI — một pilot nên bắt đầu

★ Pilot khuyến nghị

MOHILA Repeat

Khách nhắn "lấy như tháng trước" → AI tra hồ sơ, soạn phiếu chờ duyệt

MOHILA Lịch máy

Bảng xếp lịch máy in – máy bế trên một màn hình xưởng

MOHILA Hao hụt

Đối chiếu giấy nhập – thành phẩm – vụn theo từng đơn

Use case: AI đọc · Rules kiểm · Người phê duyệt

INPUT

Tin nhắn đặt hàng · hồ sơ số từng khách (quy cách, bản in, khuôn, lịch sử giá)

↓ AI + RULES: Nhận diện khách + đơn muốn lặp · đối chiếu quy cách và giá gần nhất · soạn phiếu xác nhận ↓

NGƯỜI PHÊ DUYỆT

Kinh doanh duyệt phiếu và xác nhận với khách — AI không tự đưa đơn vào sản xuất

READ-ONLY · AI không tự hành động — không tự gửi giá, không tự xuất kho, không tự hạch toán

Workflow 5 bước

1 NHẬN

Khách quen nhắn Zalo đặt lại đơn

2 TRA

AI mở hồ sơ: quy cách, bản in, khuôn, giá 3 đơn gần nhất

3 SOÁT

Rules kiểm giá giấy hiện tại — lệch nhiều thì cảnh báo

4 XÁC NHẬN

Phiếu gửi khách xác nhận đúng bản in, đúng số lượng

5 DUYỆT

Người duyệt, đơn vào lịch máy, lưu log

Mục tiêu pilot (không phải kết quả)

Lợi ích chỉ được công nhận khi KPI đo được — không cộng lợi ích chưa có bằng chứng.

5 giây

tra ra hồ sơ đầy đủ của một khách

−70%

thời gian xử lý đơn lặp lại

0

đơn in sai bản cũ sau khi có phiếu xác nhận

30 khách

lớn nhất được số hóa hồ sơ trong 2 tuần đầu

Pilot 10 tuần: shadow trước, live sau

Tuần 1–2 · BASELINE

Số hóa hồ sơ 30 khách lớn nhất, đo thời gian xử lý đơn hiện tại

Tuần 3–4 · GOLD SET

20 đơn lặp lại gần nhất làm bộ test

Tuần 5–7 · SHADOW

AI soạn phiếu song song, người vẫn làm cách cũ, đối chiếu

Tuần 8–10 · CONTROLLED

Chạy thật với khách quen, 100% người duyệt

IN · Đơn lặp lại của khách quen, bản in đã có khuôn
OUT · Đơn mới thiết kế lần đầu · thay đổi bản in · khách vãng lai

Responsible AI — mỗi rủi ro một chốt chặn

In sai bản cũ của khách

→ Phiếu xác nhận kèm ảnh bản in trước khi vào lịch máy

Giá giấy biến động

→ Rules đối chiếu giá giấy hiện tại, lệch >5% là cảnh báo

Lộ hồ sơ khách này cho khách khác

→ Hồ sơ tách riêng từng khách, phân quyền, không huấn luyện AI

Phụ thuộc một nhân viên nhớ việc

→ Chính là rủi ro đang có — hồ sơ số giải quyết tận gốc

Đây là DỰ ÁN MẪU trình bày mô hình và cách làm — không dùng số liệu thật của bất kỳ doanh nghiệp nào. KPI trong mỗi demo là MỤC TIÊU pilot, không phải kết quả đã đạt. Tên công ty là tên minh họa theo ngành.

Nhận demo MOHILA Repeat cho công ty bạn ← Các dự án demo khác